智能制造工程是机械吗，先进制造与智能技术是干嘛的？
先进制造是指制造业不断吸收电子信息、计算机、机械、材料以及现代管理技术等方面的高新技术成果，并将这些先进制造技术综合应用于制造业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销服务和管理的全过程，实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，即实现信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产，取得很好经济收益和市场效果的制造的总称。
包括：通信与信息技术、通用机械、专用机械、医药、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备、电气机械和器材、仪器仪表相关的制造。
智能技术主要体现在计算机技术，精密传感技术，GPS定位技术的综合应用。产品智能化优势在实际操作和应用中得到非常好的运用，其主要表现在：大大改善操作者作业环境，减轻了工作强度；提高了作业质量和工作效率；一些危险场合或重点施工应用得到解决；环保、节能；提高了机器的自动化程度及智能化水平；提高了设备的可靠性，降低了维护成本；故障诊断实现了智能化等。例如，自动驾驶的新能源汽车，即是先进制造的成果，又是智能技术的成果。
智慧工厂将迎来怎样的技术挑战？
目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。
“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台采集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。
智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。 *********************更多案例： https://www.hightopo.com/demos/index.html
智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。
利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。
扩展资料图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。
智能制造的发展现状及发展方向？
云计算在智能制造中的应用较广泛，主要体现在可以为企业减免较多的成本并且加速企业数字化转型，近年来应用云计算的企业从2017年的54.7%提升到了2019年的66.1%。随着云计算的普及，公有云市场规模的拓展也逐渐加速，2019年我国公有云市场规模首次超过私有云市场达到689亿元，增速高达57.6%，其中公有云IaaS市场占比最多，在2019年达到了452.6亿元并且增速处于较高水平。
学机械类高端装备与智能制造专业的本科生怎么样？
前提是对得起智能制造这四个字的知识水平，这并不是一个单一学科，而是一个高度交叉的学科。需要大量的基础知识，加工，工艺，机电，信号，检测，自动控制，物联网，车间物流，生产运作，机器人，运筹学等等，在这个基础上，还需要较长期且有思考的工业经验。如果做得好了，年薪不比IT低。
如果你只是学了一门“智能制造”的课，那离智能制造还非常远。仅仅是本科的基础学习，通常只能是让你了解啥叫“智能制造”，想学得好，基础知识，多进著名的企业里实习和学习（没人带，基本没机会的，做普通工人根本学不到真正的知识）。
实际上的工业企业大量缺乏类似的人才，仅仅能深刻理解erp系统（理解原理并能结合企业具体的业务过程的，并能明确阐述企业需求为开发需求，实现ERP对企业订制化改造，这部分工作目前基本都是企业说业务，IT转化成开发需求）的技术人员都非常非常少，工业界目前利润率确实不高，相关的技术人员和从业水平也不太到位。
不过很可能学着学着就发现，我既然会编程了，为什么不去搞算法，搞开发，搞测试呢，在工厂里有什么好玩的，工资还低，地方一般都在城市的8环外，然后工业界的智能制造还是缺少人才。
随着人力成本提高，低端制造业转移是必然趋势，国内最终留下来的高端制造业就是国家制造业转型和发展的方向，他们都会向智能制造发展（工人成本比机器人高得多），能提供的新职位也都是智力密集型职业，这些职位不会比IT金融差太多，目前来说相关职位还是少了些。
这个方向是真的既吃经验又吃跟踪趋势能力的方向，确实越老越吃香。
---------------稍微补充一点---------------
目前机械行业国内高端的，手机制造、白色家电制造、工程工具制造、基建制造、航空航天等等除了少数私企外，成规模的基本都在国企，很多30-50岁的精英基本都在这个圈子里。
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