什么是先进机械制造工艺，机械设计制造及其自动化需要考什么证？
具体考证的话，英语四级证、英语六级证、计算机二级证是必须考的。 另外还可以根据自身需求考驾驶证、学历毕业证、一级或二级建造师执业资格证等。专业上考证，最主要的还要看动手能力。机械设计制造及其自动化专业培养具备机械设计制造基础知识与应用能力，能在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的高级工程技术人才。记住，想干技术的话，要偏向于自动化方向，把重点放在提升自己能力上。
使用软件的能力，学习好机械设计，机械加工工艺、液压与气压传动、数控技术等专业知识。
将来在自己的岗位上才能很好应对，而且学好这些将会是你在你将来工作岗位上快人一步的最重要的捷径。
锻造和铸造有什么区别呢？
无论铸造还是锻造，目的是相同的，改变金属的形状和性能。两者采用的手段不同。
铸造又称为熔炼，是把金属加热到熔化，呈液体状态，然后浇铸到模具里，冷却、凝固成想要的形状。
锻造又称为锻打，是把金属加热到具有一定的延展性，但是还没有熔化，然后用锤子敲打成想要的形状。
从改变金属形状的角度很容易理解，就像小时候拿蜡烛当橡皮泥玩儿，把蜡烛加热到熔化，就成了液体，倒进一个小碗里，冷却凝固之后，就成了小碗的形状，这就是铸造。但是我们更喜欢把蜡烛加热到软而不化，用手捏着玩，捏成一个小球，一把小刀，这就是锻造。
铸造和锻造还有一个重要的目的，是改变金属性能。
铸造的金属组织粗大，不够致密，受力过大容易碎裂。精密锻造，金属组织可以在锻打过程中变得致密，物理性能更好。
人类先掌握的铸造，然后在发展出锻造。青铜器时代是铸造的第一个巅峰时期，当时的青铜剑，青铜鼎，很多都是铸造的。但是铸造的青铜器比较脆，所以我们经常听说青铜剑，却很少听说青铜刀。因为剑主要用来捅刺，很少横向挥砍。而刀主要是砍，材质太脆的话容易折断。到了汉代，锻造技术日益发达，刀才开始流行，并大规模装备到军队。
古代锻造工艺的巅峰，是大马士革钢刀。我们都知道，纯铁（即熟铁）很软，在里面添加碳，就成为碳钢。含碳量越高，金属越硬，但是韧性和延展性就会变差。想要得到一把好刀，当然是越硬越好，同时又兼具韧性，不至于像玻璃一样一碰就碎。然而在古代，想到让钢铁达到这种“刚柔并济”的效果，是非常困难的。
用铸造的方法，把金属熔化，加入碳、镍等辅料，然后凝固，得到的刀总是不够理想。西亚波斯地区的工匠，把硬度极高的乌兹钢，和硬度低得多的钢铁放在一起，叠起来，加热，然后锻打，这些钢铁就在高温下焊接在了一起。再把它加热，折叠，继续锻打。如此反复折叠锻打很多次，碳含量不同的几种钢铁就混合在了一起。这就是最早的人造合金钢。
用折叠锻打方法打造的大马士革刀，刚柔并济，刃口还会有肉眼无法察觉的微观锯齿，极为锋利。喜欢大马士革刀的朋友后，请关注我的微信公众号：匠人工坊。
机械制造及其自动化专业主要有哪些课程？
机械设计制造及其自动化专业主要包括以下课程：
1. 机械设计原理与方法
这门课程旨在教授机械设计的基本原理和方法，包括机械零件的设计、装配和分析等。通过学习这门课程，学生可以掌握机械设计的基本技能和知识。
2. 机械工程材料及其应用
这门课程介绍了机械工程中常见的材料及其应用，包括金属材料、塑料材料、复合材料等。学生可以了解不同材料的特性和使用范围，为机械设计提供物理基础。
3. 机械制造工艺学
机械制造工艺学主要教授机械零件和产品的加工工艺和方法。学生将学习数控加工、铸造、锻造、焊接等工艺，了解不同工艺对于零件质量和性能的影响。
4. 自动控制原理与应用
自动控制原理与应用是机械设计制造及其自动化专业的重要课程之一。学生将学习自动控制系统的基本原理、传感器和执行器的应用，以及控制系统的设计和调试等。
5. 机器人技术与应用
机器人技术与应用课程介绍了机器人的基本原理、结构和工作方式。学生将学习机器人的编程、运动规划和控制方法，了解机器人在工业自动化和生活中的应用。
6. 机械动力学
机械动力学是研究物体运动和力学原理的学科。学生将学习机械系统的运动学和动力学分析，包括速度、加速度和力学定律等内容。
智能制造是什么？
智能制造到底是什么？
当前，智能制造成为业界关注的热点，但是智能制造究竟是什么？又包含哪些范畴呢？今天，我们就站在制造企业的角度，来系统地分析一下这些问题。
关于智能制造，其内涵是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。
智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈.
而智能制造的趋势是真正实现“智能的”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策，不断优化。
在智能制造的关键技术当中，智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新；智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新；智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新；而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。
智能制造的主要技术之间是息息相关的，制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。以下将对这些技术一一进行解读。
智能产品（Smart Product）智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等。
企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元，提升产品的附加值。比如在工程机械上添加传感器，可以对产品进行定位和关键零部件的状态监测，为实现智能服务打下基础。
智能服务（Smart Service）基于传感器和物联网（IoT），可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。
此外，企业通过开发面向客户服务的APP，也是一种智能服务的手段，可以针对企业购买的产品提供有针对性的服务，从而锁定用户，开展服务营销。
智能装备（Smart Equipment）制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。
以往一些精密装备对环境的要求很高，现在由于有了闭环的检测与补偿，可以降低对环境的要求。
智能产线（Smart Production line）目前，很多企业的技术改造重点，就是建立自动化生产线、装配线和检测线。自动化生产线可以分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线，柔性自动化生产线一般建立了缓冲。为了提高生产效率，工业机器人、吊挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。
目前，很多汽车整车厂已实现了混流生产，在一条装配线上可以同时装配多种车型。
智能产线在我国制造企业的应用还处于起步阶段，但必然是发展的方向。智能产线的特点是：
在生产和装配的过程中，能够通过传感器或RFID自动进行数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态；
能够通过机器视觉和多种传感器进行质量检测，自动剔除不合格品，并对采集的质量数据进行SPC分析，找出质量问题的成因；
能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；
具有柔性，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；
针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。
智能车间（Smart workshop）无论什么制造行业，制造执行系统（MES）成为企业的必然选择。对于药品、食品等行业，国家有强制性的追溯要求，需要通过GMP等行业认证，因此推进MES更加紧迫。
前文提到的数字化制造（DM）技术也是智能车间的支撑工具，可以帮助企业在建设新厂房时，根据设计的产能科学进行设备布局，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。
对于机械制造企业，可以通过DNC技术实现设备状态信息和加工代码的上传下达，目前已有成熟的产品。
另外，实现车间的无纸化，也是智能车间的重要标志，企业可以应用三维轻量化技术，将设计和工艺文档传递到工位。
此外，智能车间还有一个典型应用，就是视频监控系统不仅记录视频，还可以对车间的环境，人员行为进行监控、识别与报警。
例如，智能车间应当在温度、湿度、洁净度的控制和工业安全（包括工业自动化系统的安全、生产环境的安全和人员安全）等方面达到智能化水平。
智能工厂（Smart Factory）一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。前文已经提到了智能工厂与数字化工厂的区别，一个普遍的共识是，仅仅有自动化生产线和一大堆机器人，并不是智能工厂。
作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。
工人可以通过智能手机查询工单，可以开视频会议，维修人员碰到疑难问题，可以通过手机视频寻求专家解答，还给智能手机配备了RFID和条码扫描的接口，这也是一个智能工厂的创新实践。
智能工厂还应当重视利用智能的检测仪器，检测结果直接进入信息系统，无需人工干预。而展望未来，AR（Augmented Reality，增强现实）技术也将在智能工厂大显身手。
智能研发（Smart R&D）企业要开发智能产品，需要机电软多学科的协同配合；要缩短产品研发周期，需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真减少实物试验；需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制；需要将仿真技术与试验管理结合起来，以提高仿真结果的置信度。
目前，流程制造企业已开始应用PLM系统实现工艺管理和配方管理，LIMS（实验室信息管理系统）系统比较广泛。
另外，汽车整车企业和设计公司广泛应用Cave技术，利用虚拟现实技术辅助产品研发，也是一个智能研发技术。
全球PLM领导厂商之一，达索系统公司提出了三维体验（3D Experience）的理念，在VR和AR方面提供了解决方案。
将仿真技术与精密制造紧密结合，可以将以为需要多个零件分散制造融合为一个复杂零件，从而提升了零件的工艺性能，降低了零件的重量。
智能管理（Smart Management）制造企业核心的运营管理系统还包括人力资产管理系统（HCM）、客户关系管理系统（CRM）、企业资产管理系统（EAM）、能源管理系统（EMS）、供应商关系管理系统（SRM）、企业门户（EP）、业务流程管理系统（BPM）等，国内企业也把办公自动化（OA）作为一个核心信息系统。
为了统一管理企业的核心主数据，近年来主数据管理（MDM）也在大型企业开始部署应用。实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。
智能物流与供应链（Smart logistics and SCM）实现智能物流与供应链的关键技术包括自动识别技术，例如RFID或条码、GIS/GPS定位、电子商务、EDI（电子数据交换），以及供应链协同计划与优化技术。
其中，EDI技术是企业间信息集成（B2B Integration）的必备手段，然而我国企业对EDI的重视程度非常不够。
EDI技术最重要的价值，就是可以实现供应链上下游企业之间，通过信息系统之间的通讯，实现整个交易过程无需人工干预、而且不可抵赖。
智能决策（Smart Decision Making）企业在运营过程中，产生了大量的数据。
一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据，比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的分析和预测.
这就是BI（Business Intelligence，业务智能）技术的范畴，也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。
同时，企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI，并与预设的目标进行对比。从技术角度来看，内存计算是BI的重要支撑。
对于制造企业而言，要实现智能决策，首先必须将业务层的信息系统用好，实现信息集成，确保基础数据的准确，这样才能使信息系统产生的数据真实可信。
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